Projects 
 Benjamin Eggstein 
 About 
Data Visualisation
2022
Zürcher Hochschule der Künste
Zusammenarbeit mit
Matilda Sutherland, Lukman Ascic, Lea Bischoff
Projektpartner
focusTerra
 Data Visualisation 
 Graphic Design 
 Interface Design 
 HTML 
 CSS 
 JavaScript 
 p5.js 
 Rapid Prototyping 
 Informationsdesign 
 Interaktionskonzeption 
CO₂ Storage

2019 sorgte eine Studie des Crowther Labs an der ETH Zürich weltweit für aufsehen. Sie zeigte auf, wie durch Aufforstung und Erhalten von Ökosystemen grosse Mengen CO₂ der Atmosphäre entzogen werden können und in Biomasse gespeichert werden kann. Im Modul Data Visualisation entwickelten wir eine interaktive Datenvisualisierung für eine Ausstellung von focusTerra an der ETH Zürich, welche die Forschungsergebnisse des Crowther Lab interaktiv zugänglich macht. Ziel war es, diese komplexen Daten in einer Form aufzubereiten, welche für ein breites Publikum – insbesondere für Schüler:innen im Übergang zur Hochschulbildung – verständlich, visuell ansprechend und interaktiv erfahrbar ist. Als Medium benutzten wir einen grossformatigen TouchTable, welcher zusätzliche Interaktionsmethoden mittels physischen Tokens bietet.

Briefing

Der Projektauftrag bestand darin, einen interaktiven Prototypen zu entwickeln, der verschiedene Formen der Kohlenstoffspeicherung auf der Erde visuell zugänglich macht. Dabei sollten sowohl aktuelle als auch potenzielle Werte der ober- und unterirdischen Kohlenstoffbindung berücksichtigt werden. Die zugrunde liegenden Daten stammten vom Crowther Lab der ETH Zürich, mit dem das Projekt inhaltlich kooperierte. Der entwickelte Prototyp soll 2024 auf einem interaktiven TouchTable im Ausstellungsraum von focusTerra installiert werden. Die Zielgruppe ist breit gefächert, mit einem besonderen Fokus auf Jugendliche im Schulalter, die sich für ein naturwissenschaftliches Studium interessieren. Neben der inhaltlichen Verständlichkeit stand die Vermittlung durch spielerisch-interaktive Zugänge im Vordergrund. Weiter sollten die zum TouchTable gehörenden Token verwendet werden, welche die Besucher:innen anregen soll, mit dem Exponat zu interagieren. Die Herausforderung lag unter anderem darin, eine sinnvolle Auswahl aus dem umfangreichen Datensatz zu treffen und eine visuelle sowie technische Struktur zu schaffen, die sowohl exploratives Lernen als auch strukturierte Information ermöglicht.

Prozess

Der Entwicklungsprozess gliederte sich in drei Phasen: Ideation, Prototyping und die Ausarbeitung des finalen Konzepts. In der Ideationsphase wurden erste Ideen gesammelt und divergente Denkansätze verfolgt. Ziel war es, eine Bandbreite möglicher Interaktionsformen und Darstellungsarten auszuloten. Im Anschluss wurden in der Prototyping-Phase verschiedene Low-Fidelity-Papierprototypen entwickelt, um Konzepte schnell testen und weiterentwickeln zu können. Diese frühe Visualisierung half dabei, zentrale Funktionen wie das Token-System und die Datenumschaltung iterativ zu verfeinern. Zwei zentrale Interaktionselemente wurden in einem kombinierten Ansatz zusammengeführt: eine Drag-Funktion sowie ein Landtypen-Umschalter. Parallel dazu wurde die technische Umsetzbarkeit geprüft und ein Interface in HTML, CSS und JavaScript sowie p5.js entwickelt. Der iterative Prozess erlaubte es, gestalterische Entscheidungen mit technischer Machbarkeit und pädagogischer Zielsetzung in Einklang zu bringen. In Abstimmung mit dem Team von focusTerra konnten wir Rückmeldung einholen und unser Konzept entsprechend weiterentwickeln.

Outcome

Die interaktive Datenvisualisierung bietet Nutzer:innen die Möglichkeit, über die unterschiedlichen Kohlenstoffspeicherpotenziale von verschiedenen Vegetationstypen zu lernen und sie mit einander zu vergleichen. Mithilfe physischer Tokens können spezifische Hotspots auf dem TouchTable aktiviert werden. Die Benutzer:innen können dabei zwischen vier Hauptparametern (aktuelle/potenzielle ober- und unterirdische Speicherung) wählen und diese global anwenden. Darüber hinaus ermöglicht eine drehbare Menüstruktur auf den Tokens die Auswahl spezifischer Landtypen innerhalb der Hotspots. Diese Konfiguration erlaubt sowohl das gezielte Erkunden einzelner Regionen als auch den Vergleich verschiedener Gebiete.